Next.js + Mantine + tRPC + Prisma + PostgreSQL + Coolify + Docker + Cloudflare 是我目前尝试下来的最佳实践。
对了,再买个 Hetzner 主机。
简单的补充一下原因吧: Next.js 包含后端 API,通过 tRPC 封装的更好,但是 Vercel 有 serverless 的运行限制和链接数据库的性能问题,所以使用 Coolify + Docker 实现 Vercel 的 CICD 功能Mantine 是目前对比下来,最好的 UI 框架,设计简约、组件库比较强大。
相比 MUI、AntDesign…。
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
***如古代长城用的是C140混凝土,那千百年下来会完整的留存至今还是损坏的更加严重?
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